AI人工智能会取代医生吗？这个问题有两种答案：
看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Belowaverage（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Aboveaverage（高于平均水平）的医生。
不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真的以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Belowaverage的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。
最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。
好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱，将来肯定进不了临床。
但是，好的AI项目还是挺靠谱的，最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。
看看这些夺人眼球的文章题目你就会明白了。
“人类完败……诊断乳腺癌，30小时病理分析竟不如谷歌AI准确”
近日，来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，它的表现甚至超过了专业的病理学家。
内行人都知道，病理诊断的准确性严重依赖于病理医生的水平，即便是对于同一名病人，不同病理学家给出的诊断也往往会有很大不同：一篇年的论文发现，不同病理学家对乳腺癌诊断的一致率只有75.3%。在某些不典型的乳腺癌中，诊断的一致率竟下降到了48%，只有不足一半。
看了这种现状你害怕不？而且在中国我们还缺很多很多的病理科医生。
病理医生必须经过数年甚至十几年的训练，才能掌握足够的经验，成为一名合格的病理学家，要成为优秀的病理学家更是难上加难，在医疗资源不足的地区，想要得到诊断，都是一种奢望。
为了解决病理诊断的瓶颈，谷歌和Verily的科学家们做了一个尝试。他们将单张病理切片的图像分割成了数万至数十万个x像素的小区域，每个小区域内可能含有数个肿瘤细胞。随后，他们提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，供人工智能学习。最终，这款人工智能掌握了一项像素级的技巧——它能分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素，从而将整个小区域标注为“肿瘤区”，这能有效将肿瘤组织与健康组织区分开来。
学习完毕后，这款人工智能迎来了实战。科学家们邀请了一位病理学家，并让他与人工智能进行一场比赛。这名病理学家花了整整30个小时，仔细分析了张切片，并给出了他的诊断结果。在随后基于灵敏度（找到了多少正确的肿瘤）和假阳性（将多少正常组织诊断为肿瘤）的评分中，这名病理学家的准确率为73.3%。人工智能交出的答卷是88.5%，完胜人类。
“FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析软件”
年1月10日，据FDA著名的白癜风医院北京哪家医院白癜风好
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