美国研究人员开发了一款APP应用程序，可以通过跟踪眼球运动来诊断16个月大（或以上）的儿童的自闭症。
儿童自闭症的一个明显迹象是，他们倾向于将注意力更多地集中在物体上，而不是人身上——这一习惯可以通过分析凝视模式来揭示。
该团队的应用程序使用iPad/iPhone上的摄像头，结合机器学习，跟踪和分析儿童观看特殊视频时的眼球运动。
例如，在其中一个视频中，一个吹泡泡的人占据了屏幕的左侧，而另一侧则是他的一瓶泡沫混合物和架子上的一个玩具。
此前，眼球追踪被用于诊断自闭症，但这是首次在没有特殊硬件和专家来解释凝视模式的情况下进行。它只需要10分钟就可以测试一个孩子，这种新方法可以很容易地应用于全科医生的手术或家庭测试。
该论文的作者、北卡罗来纳州杜克大学的儿童临床心理学家道森表示，我们知道——患有自闭症的婴儿对环境的
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