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自闭症的造成原因包括有遗传因素、脑部伤害，现在仍然缺乏有效的治疗方法。多数专家都倾向于认为，基因缺陷是自闭症产生的重要原因之一。
美国普林斯顿大学和一家研究机构合作，训练了一个机器学习的算法来寻找自闭症患者基因中的缺陷因素。这组算法通过观察人类基因组的联系而产生的神经网络，从而寻找哪些基因的关系和连接导致了自闭症的产生。这项研究发现某些基因缺陷存在在这些自闭症患者的基因组里，其中有个“可疑”的基因待进一步研究。
不过研究的结果并不能完全解答为何有些人会患上自闭症。但是，这样的结果能够帮助定位与自闭症有关的基因，并且这样的过程成本更低也更快。如今，科学家们已经有了大致的方向。他们可以选择性地验证哪些基因跟自闭症的产生有关。有研究人员表示，这些基因之间的互动就像是电路，需要整体的作用每一部分才能发挥作用。“如果其中一个基因没有与其他联系在一起，那么下一个基因就不会起作用，那么整个电路都会被破坏”。
算法的工作原理也是如此。它能够分析哪怕是非常微小的电路部分或者哪些基因受到影响，从而如何影响其他的基因，便可以发现整个基因组里潜在的问题。
但是，现今人类对于基因组的遗传标记还非常有限，已知65个，但估计还有-未被发现。在65个中普林斯顿的团队发现只有19个具有极高的可能性与自闭症产生有关。
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